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纺织机械

推动纺织业智能化转型,这场对接会给出了最系统的解决方案

发布于:2018/5/14 20:37:28

关键词:纺织机械,纺织业

简   介:5月11日,2018年纺织服装智能制造方案推介及纺织智能制造系统解决方案供应商对接会在北京举办。  我国纺织工业联合会党委书记高勇,工信部装备工业司副司长王瑞华,消费品工业司副司长曹学军,我国纺织机械...

  5月11日,2018年纺织服装智能制造方案推介及纺织智能制造系统解决方案供应商对接会在北京举办。

  我国纺织工业联合会党委书记高勇,工信部装备工业司副司长王瑞华,消费品工业司副司长曹学军,我国纺织机械协会会长王树田、总工程师祝宪民、副会长吕洪钢、李毅、徐林等出席了会议。60多位纺织装备企业负责人、纺织服装企业代表、智能制造系统集成商、软硬件供应商以及别的跟纺织智能制造有关单位的代表参加了会议。

  夯实基础推动纺织行业智能化转型

  我国纺织工业联合会党委书记高勇在发言中指出,目前中国经济正从高速发展向高质量发展转变,而要高质量发展,智能制造是基础。根据《纺织工业“十三五”规划》,纺织行业要建设纺纱、化纤长丝、针织、印染、非织造布、服装6条智能示范生产流水线跟一个机织智能生产车间。当下纺纱跟化纤长丝智能制造生产流水线进展较快,在近日两年内可完成纺纱生产夜间无人值守,纺纱经历的无人化将能够完成。但总体来看,当下纺织经历仅仅完成了自动化跟数控化、信息化,离真正智能化的要求还相比远,在工业2.0、2.5、3.0角度还需要补课,离工业4.0要求还有距离。对此,应有清醒的认识。    因为劳动力成本继续提升,企业招工困难,纺织企业面临着重大的转型升级压力,这也迫使企业不可不进行自动化、数控化改造。纺织产业链长,各生产环节智能制造发展进展不一。高勇认为,除了纺纱、化纤智能生产外,当下需要下功夫最大的是服装生产经历。缝纫经历完成了吊挂化,还没有完成自动化,要完成无人化还需要较长的时间。高勇表态,要推进纺织服装智能制造,一角度是建设跟完善智能制造示范生产流水线,另一角度是加快在业内的推广,相关供应链也要继续完善。本次会议的召开,就是要把智能制造系统解决方案供应商集中跟组织起来,使纺织服装智能制造示范生产流水线更快建设跟推广,促进纺织服装智能制造系统提高。

  工信部消费品司副司长曹学军表态,在《我国制造2025》里,智能制造是转型升级、强国建立的主攻方向。智能制造对纺织行业来说已经有了一些好的实践,在提升生产效率、提升产品质量、提升市场快速反应能力、缓解用工短缺跟环境的制约角度发挥了重要作用。近些年,在我国纺织机械协会跟企业的共同努力下,纺织行业的智能制造进展特殊显著,在“十三五”规划中表态六条生产流水线,棉纺、化纤、服装、针织等都有了成功的试点,有12个项目列入了工信部的试点示范,18个项目列入智能制造新模式跟标准验证平台的专项支持。尽管试点示范获得了一定的进展,但整个行业智能制造的基础还相比弱,行业内参加贯标的企业惟独400多家,通过单项评定的企业不到150家,成套生产流水线智能车间企业惟独几十家,基础参差不齐,工作任务十分重;同时,核心技术跟软件还要进一步提高。工信部部长苗圩在5月9日出席2018智能制造国际会议时指出,要坚定不移地推进智能制造,他表态了4个着力:着力补齐短板、着力促进应用、着力夯实基础跟着力加大开放。这4个着力对纺织行业同样适用。通过今天供应商跟企业的对接会,能够以需求为基础,以创新为支撑,把纺织行业分行业的智能制造系统解决方案能做得更完善,更拥有可复制性跟推广性,从而推动纺织智能制造的提高。

  工信部装备工业司副司长王瑞华对目前国内智能制造发展的总体状况进行了说明。她表态,近年来,通过试点示范、三年行动计划等措施,传统产业转型升级及智能制造建立已经获得一定成效。智能制造的发展,不只促进了装备企业供给能力的提高,4000多台(套)设备完成了创新应用,在工业互联网领域完成快速提高,并且促进了行业新旧动能的转换,完成了各角度信息技术的集成联合创新。随着互联网企业入驻、社会资金融入,联合体发展模式基本形成。    王瑞华表态,目前智能制造推进体系已经形成,部分概念走势落地,高质量发展已经成为共鸣。下一个发展阶段,行业企业应进一步补短板,促应用,打基础,加大开放,深入推进智能制造工程的带动性,国家相关机构也将提高试点示范项目申报应用门槛,制定、细化供应商解决方案,完善标准、模式等基础构架,推动国内制造业企业跟国际率先企业、机构的合作,深入推动智能制造的发展。

  我国纺织机械协会会长王树田表态,我国纺织工业是在全球拥有竞争优势的产业,已具备发展智能制造的条件。为了以智能制造为基础促进纺织业做强,工信部对纺织服装智能制造的具体工作进行了不少辅导跟指引,相关供应商跟运用企业也做了不少努力。目前企业智能化投入存在危险,这需要企业家有远见跟魄力。王树田表态,目前科技发展很快,平台建立尤为迅速,由于通过平台能集中不一样行业的企业,融合资源优势。他希望通过我国智能制造系统解决方案供应商联盟纺织行业分盟,能为我国纺织工业的发展作出贡献。

  密切对接供应商联盟给予系统解决方案

  为完善纺织行业智能制造系统集成技术研发、行业应用跟市场推广的一体化公共服务平台,进一步带动纺织行业智能制造装备发展,推动纺织行业向新一代智能制造转型升级,纺织行业智能制造系统解决方案供应商联盟暨我国智能制造系统解决方案供应商联盟纺织行业分盟于上一年12月授牌成立。

  我国智能制造系统解决方案供应商联盟纺织行业分盟负责人祝宪民说明了分盟目前的运行状况。他表态,在国家工信部、发改委、科技部等部委支持下,中国纺织服装行业在智能制造角度已经获得了一定成效,具备成立分盟的条件。例如,在建立涤纶长丝自动落卷及包装仓储、棉纺、色织纱浸染、双针床经编机等数字化车间,服装生产个性化定制、针织品柔性定制跟生产一体化等试点示范生产流水线中,关键智能制造装备供应商、系统集成商、软件开发商跟用户组成了各自的产学研联合体。纺织行业智能制造系统解决方案供应商联盟暨我国智能制造系统解决方案供应商联盟纺织行业分盟由我国纺织机械协会、北京机械工业自动化研究所、沈阳新松机器人自动化股份有限公司、机械工业第六设计研究院有限公司、经纬纺织机械股份有限公司、郑州纺机工程技术有限公司等30余家单位组成。理事长单位由我国纺织机械协会担任。联盟的成立为纺织行业智能制造在供给端跟需求端给予有力支撑。

  经过一段时间的准备运作,分盟在深入展开“针织装备通信”、“针织面料生产管控”、“经编织造数字化车间通用模型”、“染整智能设备通讯”等智能制造标准研究角度获得一定进展。在于2017年6月举办我国智能制造系统解决方案供应商联盟纺织行业智能制造对接会后,十余家企业在纺织机械协同设计制造标准研究、医卫用万吨级生物质非织造布生产智能工厂、色织纱线浸染生产全流程机器人集成示范应用项目、面向化纤长丝的机器人自动化长流程生产流水线示范应用项目完成成功对接。

  祝宪民表态,分盟下一步的工作将集中在3个角度。一是依据《国家智能制造标准体系建立指南》的要求,依托全国纺织机械跟附件标准委员会,按照纺织行业细分领域各自特点,不断组织展开纺织智能制造行业应用标准的研究工作。二是不断组织纺织行业智能制造系统解决方案对接会,组织相关企业进行专题对接,组织供应商跟用户进行具体项目对接,组织大专院校跟供应商进行大数据分析、人工智能应用对接,大力推介纺织行业优秀系统解决方案。三是在2018我国国际纺织机械展览会暨ITMA亚洲展览会上,集中展示分盟成员优秀系统解决方案,宣传推广联盟,加大联盟社会影响力。

  协同创新各方共同努力完成智能制造蓝图

  “十二五”以来,在政、产、学、研、用各方多年的努力下,当下智能制造新模式已基本涵盖了纺织服装制造的六大领域。

  我国智能制造系统解决方案供应商联盟纺织行业分盟秘书长、我国纺织机械协会副秘书长侯曦系统说明了当下纺织服装行业典型的智能制造系统解决方案。来自化纤、纺纱、针织、非织造、服装等领域的企业代表跟专家以及智能制造解决方案供应商代表分享了他们对智能制造的实践跟思量。

  江苏国望高科纤维有限公司总工程师梅锋分析了化纤企业的发展要求,并说明了对聚酯长丝智能制造将来工厂的构想。梅锋表态,化纤行业当下整合度越来越高,一角度企业以规模化来提高效率、降低成本,另一角度对产品的功能性要求越来越高,要以率先的技术完成专业化、定制化的生产。公司将来将完成从产品性能、功能设计,熔体输送、聚合、纺丝、加弹工艺,生产制造,检测、物流、包装等全流程智能化数字化生产,通过工业云跟工业大数据,完成产品定制化生产。具体包括搭建化纤网上交易平台,建立生产工艺仿真系统、数字化智能加工系统,完成生产全经历在线质量监测及管理,建立智能物流系统,智能清板及智能更换、清洗吹扫,喷丝板检测跟组装系统,智能镜检机器人系统。他还向供应商说明了化纤企业目前对智能化的需求:怎么样按照智能工厂的整体设计要求,结合化纤工艺流程改进,完成效率、品种、品质同步提高;对纺丝清板、组件拆卸、POY上丝等核心工序环节有针对性的突破;怎么样搭建自己的大数据应用及平台。

  山东鲁泰纺织股份有限公司研究院院长助理刘政钦说明了鲁泰在两化深度融合助推智能制造角度的实践跟感受。刘政钦认为,数据的信息化是智能制造的基础,两化融合是智能制造的核心,以人为本是智能制造的初心。鲁泰集成融合了30年来在技术工艺、企业管理、客户信息等角度的数据资料,构建了计划排产、生产协同、质量控制、资源管理、互联互通、决策支持等六维智能大数据平台。基于大数据平台、移动互联网技术、智能物流、云计算等完成两化深度融合,助推完成智能生产,从大规模的制造向大规模定制转型,完成快速反应,准确交货的目的。在智能机器的配合下更好地发挥人的潜能,让制造企业更具吸引力跟魅力。据说明,现阶段鲁泰智能化工作的思路是开发数据分析决策软件,对工艺、流程、管理数据进行采集、分析、决策;定位物流,为完成物联网奠定基础;模块化开发,分段实施,量力而行,不为智能而智能。

  浙江理工大学机械跟自动控制学院副教授向忠做了题为《纺织智联网络织造将来工厂建立》的报告。他表态,打造纺织织造机械互联互通平台、大规模个性化产品定制平台、网络协同制造平台是智联网络织造发展的发展动向,纺织织造工厂应当推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等角度的结合,助力企业拓展国际国内市场。值得关注的是,目前,国内智联网络织造发展面临着市场、生产、成本、资源、环保等角度的困境,行业也存在标准化弱、信息不畅、工艺随意、计划混乱、原料积压、决策无据、质控无方等问题。

  向忠表态,纺织织造设备信息模型建立是织造经历数字化的基础跟关键智联网络织造建立方案的标准化建立,建立智能制造车间,要重点解决不一样品牌、类型、型号等设备之间的互联互通及互操作问题。例如圆机智能制造解决方案将来通过圆机装备互联互通,布面疵点在线检测打标,柔性物流配送、行业专用机器人开发等完成机器换人,构建工厂互联互通平台,完成信息在线采集、质量在线检测,通过工厂信息化、数字化完成大数据挖掘。通过智联网络织造案例分析,向忠表态了智联网络织造的6个发展措施。一是力争政府政策、资金、创业等专项扶持;二是从网络设施、数据中心、公共平台、物流网络4个角度,完善发展互联网络纺织的硬件环境;三是培养一批拥有全国影响力的“智能网络织造”企业,强化典型应用示范的展开跟推广力度,以示范应用拉动社会资源投入,以点带面驱动产业加速扩张;四是建设“智联网络织造”产业集中区,凸显产业集群效应,推动区域经济发展;五是加强互联网纺织人才培育,汇聚高端人才,以引领培加快互联网络的发展;六是加强“质量网络织造”相关领域的产学研合作,展开技术交流。

  山东济南永信新材料科技有限公司总经理王晶重点说明了永信公司智能制造工厂的建立规划及愿景。王晶表态,公司作为国内高端医卫用生物质材料研发生产企业,其产品凭借抑菌抗菌、止血促愈、滋润保湿等独特性,在高端医疗卫生、健康养老、母婴护理等领域具有相当好的发展前景。据王晶说明,当下公司已经初步构建了订单驱动的柔性智能化水刺非织造生产新模式,涵盖“一个中心,三大平台,四大标准体系”多个角度。正在建立的智能制造中央指挥调度中心,作为智能工厂的大脑跟神经中枢,可对生产运营全经历数据进行统一调度,并跟MES、ERP完成数据协同,打通数据孤岛,完成全厂数据互联互通;正在建立的智能设备监控,可集成应用一系列 injection-molding-machine.tayu.cn 高灵敏度传感装置及高精度质量在线检测系统,完成高速生产条件下设备状态、产品质量的精准检测、实时反馈、在线诊断跟智能修正。下一个发展阶段,永信公司将不断大力开发定制化ERP系统,开发应用多关节工业机器人,开发应用全流程智能水刺生产流水线及智能仓储物流装备系统。王晶希望国内纺织高校在培育行业专业人才时,也要加强对其智能化技术、核心制造技术开发能力跟运维能力的培育,掌握自主知识产权的关键力量。

  三六一度(我国)有限公司服装供应链总经理李辉现场汇报了基于供应链的运动鞋服行业企业群网络协同设计/制造项目状况。他表态,当下不易找到匹配项目愿景的智能制造方案供应商是三六一度公司的痛点。2025年,体育产业总规模将达到7亿元,行业发展潜力重大。但目前鞋服行业背负着劳动力减少、产业转移、信息孤岛三座大山,作为劳动密集型及企业,适龄劳动力在逐渐减少,随着产业转移,工人要完成家门口就业,这些现实的问题需要网络协同制造来解决。业务协同、信息协同、设计协同、供应协同是完成跨区域网络协同制造的四个基石,智能装备、大数据相关技术、政产学研结合等的支持必不得少。“跨区域网络协同制造需要智能设备、工业互联网、大数据跟云平台的支持,通过网络协同制造跟大数据完成服装产业链的低库存跟零库存的目的,打通争产学研究,借助品牌打通整个产业链的互联,作为我国品牌,我们希望同我国的软件供应商联合,真正走势世界。我们在鞋材角度对大数据跟云平台的需求十分迫切,真正完成跨区域网络协同之后,完成了从品牌研发设计到到零售终端的链条之后,应这个是到了微笑曲线最中间的环节,我们要借助智能制造来完成升级,做到所谓的柔性制造跟零售转型。我们目的是将柔性制造做到从品牌设计到门店销售在30天内实现,这是我们给自己的挑战。三六一度公司将来的布局不只把目的放在国内,还要着眼世界,在各方的努力下,跨区域网络协同制造可以真正落地,成为国际化的公司。”李辉说。

  北京机械工业自动化研究所有限公司副总工程师韩立新在《智能制造协助企业创新转型》的报告中指出,智能制造是一个大概念,是新一代信息技术跟先进制造技术的深度融合,贯通于产品设计、织造、服务等全生命周期的各个环节及相应系统的优化集成,旨在继续提高企业的产品质量、效益、服务水平,减少资源消耗,推动制造业创新、绿色、协调、开放、共享发展。智能工厂的体系架构主要由企业生命周期管理跟产品生命周期管理构成,而生命周期管理又需要研发平台、生产运作品台、服务平台来完成。说到智能工厂的建立时,他表态规划先行、打好基础、做好集成三大要点不容忽视。同时,韩立新也说明了云计算、大数据、工业互联网跟人工智能等几个热点技术在智能工厂中的应用。北自所的智能制造主要覆盖集成化产线、数字化车间、智能化工厂三个层级,同时他现场分享了“涤纶长丝熔体直纺智能制造数字化车间”项目这一基于智能物流技术的化纤后纺生产系统的案例。